Vận chuyển than thông minh RFID

Ngành công nghiệp carbon cung cấp hơn 60% an ninh năng lượng cơ bản cho sự phát triển kinh tế và xã hội của đất nước tôi. Là ngành công nghiệp trụ cột của ngành công nghiệp quốc gia. Nó có đặc điểm là quy trình công nghệ phức tạp, nguy cơ thất bại cao, thiết bị vốn thâm dụng, điều kiện sản xuất thay đổi và phải đối mặt với rủi ro sản xuất. Những điểm yếu của ngành như ô nhiễm môi trường cao, ô nhiễm môi trường cao và khó khăn trong quản lý thiết bị đòi hỏi nhu cầu cấp thiết phải đẩy nhanh tốc độ chuyển đổi Kỹ thuật số dựa trên nền tảng Internet công nghiệp và nâng cao toàn diện trình độ kỹ thuật số trong khai thác sản xuất, quản lý toàn diện, bán hàng, vận chuyển , và bảo vệ sinh thái. Sự phát triển của Internet ngành than có triển vọng rộng lớn và đến đúng thời điểm. Tập đoàn Huawei, Công nghiệp than Yubei, Tập đoàn Mengcao và các công ty khác lấy sản xuất an toàn và sản xuất không người lái làm điểm khởi đầu, tích cực thực hiện thăm dò các giải pháp Internet công nghiệp và thúc đẩy ngành than tập trung vào sản xuất không người lái, quản lý tích hợp, vận tải nối mạng và bảo vệ môi trương. Số hóa và các hướng khác đẩy nhanh quá trình chuyển đổi kỹ thuật số. Dựa trên cơ sở đó, chúng tôi đã thực hiện một nghiên cứu đặc biệt về các giải pháp nền tảng Internet công nghiệp cho ngành than và phân tích sâu sắc các xu hướng chuyển đổi kỹ thuật số, các kịch bản ứng dụng nền tảng và giải pháp triển khai kinh doanh trong ngành than. Nó cũng có ý nghĩa tham khảo nhất định trong việc thảo luận về các lộ trình chuyển đổi kỹ thuật số trong các ngành khai thác mỏ khác.

1. Phân tích xu hướng chuyển đổi số trong ngành than

(1) Khai quật và khai thác: Chuyển đổi từ sử dụng con người sang sản xuất không người lái

Ngành than từ lâu đã phải đối mặt với các tình huống khẩn cấp như tích tụ khí đốt, phun trào nước mỏ và thảm họa địa chất, gây ra rủi ro sản xuất lớn hơn. Với sự đổi mới của công nghệ khai thác mỏ, đặc biệt là ứng dụng công nghệ thông tin thế hệ mới, việc sử dụng các thiết bị thông minh như robot ngầm, băng tải thông minh đã giảm đáng kể nhu cầu nhân lực. Các công nghệ như thị giác máy và học sâu đã cải thiện tốc độ thực hiện và độ chính xác của thiết bị, giúp có thể sản xuất không người lái, ít tuần tra hơn và vận hành từ xa, điều này sẽ giúp các công ty than giảm chi phí lao động và tăng lợi nhuận hoạt động.

(2) Quản lý mỏ: chuyển đổi từ tích hợp thủ công sang tích hợp ảo

Quản lý mỏ than bao gồm các quy trình phức tạp như khai thác than, đào, vận chuyển, nâng hạ, thoát nước, thông gió, v.v. Nó cần giải quyết các vấn đề phối hợp toàn diện của một số lượng lớn các hệ thống như máy khai thác, xe tải khai thác và thợ mỏ. Các yêu cầu quản lý rất cao, có phạm vi rộng và khó khăn. Hiện nay, trình độ tin học hóa, trí tuệ của một số doanh nghiệp than còn thấp, một số quy trình vẫn còn ở thời đại văn bản giấy. Tạo một mỏ ảo thông qua bản sao kỹ thuật số, thực tế ảo và các công nghệ khác sẽ hiển thị trực quan môi trường địa hình, đặc điểm bề mặt, đường hầm mỏ dưới lòng đất, v.v., khôi phục môi trường phức tạp và trạng thái sản xuất của mỏ than, đồng thời tạo cơ hội để tối ưu hóa quy trình sản xuất, quản lý hệ thống từ xa và cứu hộ khẩn cấp. Cung cấp hỗ trợ hiệu quả cho lệnh, v.v.

(3) Vận tải than: Chuyển đổi từ xếp hàng thụ động sang vận tải thông minh

Một mặt, chi phí vận chuyển than và hậu cần truyền thống rất cao. So với chi phí vận chuyển trung bình trong lĩnh vực thương mại điện tử chuyển phát nhanh là 0,15 nhân dân tệ/tấn-km, chi phí vận chuyển trong ngành than cao tới 0,3 nhân dân tệ/tấn-km. Mặt khác, một số khu hậu cần than thiếu quản lý trạm, phương tiện giao thông hỗn loạn, mất trật tự. Bằng cách tích hợp NB-IoT, RFID, GPS, nhận dạng thông minh và các công nghệ khác, các phương tiện được trang bị mô-đun thông minh để giám sát linh hoạt việc vận chuyển, xếp hàng ô tô của tôi, v.v., giúp cải thiện trí thông minh trong quản lý và kiểm soát xếp hàng, điều phối chuyển hướng, cân, xếp dỡ xe. , Mức độ tự động hóa có thể làm giảm hiệu quả các sự cố như lấy trộm than lấy than, hàng hóa kém chất lượng và ùn tắc đội xe, tiết kiệm chi phí vận chuyển và nâng cao hiệu quả vận chuyển.

(4) Phục hồi sinh thái: Chuyển đổi từ Thiết kế vĩ mô sang dựa trên dữ liệu

Các nhà máy than thường được đặt ở những nơi có khí hậu khô cằn, lượng mưa thấp, môi trường sinh thái mong manh. Các vấn đề về ô nhiễm môi trườngvà thiệt hại sinh thái do khai thác than gây ra ngày càng trở nên nổi bật. Phục hồi sinh thái không chỉ có thể xây dựng lại các hệ sinh thái bị suy thoái mà còn có cơ hội rộng lớn cho công nghiệp hóa. Một số nghiên cứu tin rằng phục hồi sinh thái sẽ trở thành một trong mười ngành hàng đầu thế giới ngang hàng với ngành du lịch trong tương lai. Thông qua việc sử dụng toàn diện các công nghệ thông tin thế hệ mới như dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo, sẽ có lợi cho việc phân loại và tóm tắt kinh nghiệm phục hồi sinh thái, điều chỉnh linh hoạt các kế hoạch khôi phục và chuyển từ khôi phục thô sang khôi phục sinh thái khoa học và tinh tế dựa trên dữ liệu.

2. Các kịch bản và thực tiễn ứng dụng điển hình của nền tảng Internet công nghiệp trong ngành than

(1) Sản xuất an toàn thông minh

Dựa vào nền tảng Internet công nghiệp để thu thập dữ liệu biên một cách linh hoạt, kết hợp với các thiết bị như robot ngầm và máy truyền dẫn thông minh, thị giác máy, học sâu và các công nghệ khác được sử dụng để đạt được sản xuất không người lái hoặc sản xuất với ít người và cải thiện hiệu quả an toàn năng lực sản xuất than. Đầu tiên là sản xuất độc lập thông minh. Các doanh nghiệp có thể dựa vào nền tảng Internet công nghiệp để nhận dạng tự động, phán đoán độc lập và vận hành tự động các máy cắt than, băng tải, máy hóa chất than và các thiết bị khác thông qua "dữ liệu biên + phân tích đám mây". Thứ hai là chẩn đoán hỗ trợ lỗi. Kết hợp với công nghệ thị giác máy, việc kiểm tra tự động các thiết bị dễ xảy ra lỗi như dây đai, thùng than, động cơ được thực hiện giúp nhân viên bảo trì điều chỉnh tình trạng thiết bị kịp thời. Thứ ba là quản lý cảnh báo rủi ro. Việc thu thập dữ liệu theo thời gian thực như thành phần không khí và độ rung của thiết bị, kết hợp với phân tích mô hình như nồng độ khí và tuổi thọ thiết bị, cho phép cảnh báo sớm rủi ro tai nạn mỏ than và cải thiện khả năng phòng ngừa và kiểm soát tai nạn và thiên tai.

Ví dụ: Huawei dựa vào Huawei Cloud để xây dựng "bộ não mỏ than" và sử dụng "đám mây + cạnh + thiết bị đầu cuối" cách tiếp cận tích hợp để xây dựng một "trí thông minh đầy đủ liên kết-nhận thức đầy đủ" mỏ than thông minh. Tỷ lệ nhận dạng rủi ro theo thời gian thực đạt 98% và số giờ làm việc hiệu quả của mỏ than tăng 10%, chi phí vận hành và bảo trì thiết bị giảm 65%.

(2) Quản lý mỏ toàn diện

Xây dựng mỏ kỹ thuật số thông qua Internet công nghiệp kết hợp với AR/VR, mô phỏng ảo, v.v., đồng thời đưa ra quyết định phụ trợ và hỗ trợ cho việc sử dụng, bảo trì, sửa chữa và nâng cấp thiết bị đào, thiết bị vận chuyển và thiết bị năng lượng trên cơ sở lập bản đồ mỏ vật lý trong không gian song sinh kỹ thuật số. Hỗ trợ hoạt động. Đầu tiên, có rất ít người làm nhiệm vụ. Dựa trên Internet công nghiệp, các dịch vụ giám sát trực tuyến được cung cấp xung quanh việc quản lý đống than, kiểm tra nhân sự và các tình huống khác để can thiệp và khắc phục sự cố kịp thời, từ đó nâng cao trình độ quản lý mỏ than. Thứ hai là điều khiển tích hợp. Dựa vào nền tảng Internet công nghiệp để tích hợp giám sát video trên bề mặt làm việc, điều khiển tập trung từ xa, v.v., phá vỡ các đảo dữ liệu, nâng cao mức độ chia sẻ thông tin và nâng cao hiệu quả của việc ra quyết định quản lý. Thứ ba là hỗ trợ việc ra quyết định. Kết hợp với VR/AR, v.v., trải nghiệm mô phỏng khẩn cấp và đào tạo công việc đặc biệt được tiến hành, Thư viện kế hoạch cứu hộ khẩn cấp được thiết lập dựa trên mô phỏng mỏ 3D và kế hoạch cứu hộ được tạo tự động theo các tình huống cụ thể.

Ví dụ, Yubei Coal Mining đã xây dựng một hệ thống khai thác thông minh để đưa ra những phản hồi thông minh và đưa ra quyết định nhanh chóng cho các nhu cầu khác nhau bao gồm khai thác than, vận chuyển, bán hàng, bảo trì thiết bị, phụ tùng thay thế, quản lý nguồn nhân lực, v.v. Nó có thể hoàn thiện việc bố trí nhân sự trong khu vực khai thác trong 1 giây. Để làm mới thông tin, mọi thiết bị trong khu vực khai thác đều có thể được khởi động từ xa trong 25 mili giây và việc kiểm tra toàn diện tất cả các hệ thống sản xuất của khu vực khai thác có thể được hoàn thành trong 3 giây.

(3) Vận chuyển và tiếp thị than thông minh

Tập trung vào các nhu cầu vận chuyển than như đúng giờ, an toàn và chi phí thấp, chúng tôi sẽ thu thập dữ liệu đội tàu thông qua nền tảng Internet công nghiệp để thúc đẩy quản lý vận hành tinh tế, bán hàng và vận chuyển tích hợp cũng như kiểm soát an toàn vận chuyển để tạo ra chuỗi cung ứng than thông minh. Đầu tiên là quản lý năng động đội tàu. Dựa trên nền tảng Internet công nghiệp, chúng tôi sẽ truy cậpcho phép di chuyển các phương tiện lên đám mây, điều chỉnh linh hoạt việc triển khai vận tải theo các điều kiện thực tế như xếp hàng, xếp hàng và giao thông trong khu vực, đồng thời tạo ra một nhóm năng lực vận chuyển than chính xác. Thứ hai là phối hợp bán hàng và vận chuyển. Thiết lập cơ sở dữ liệu về giá vận chuyển và so sánh các phương thức vận chuyển dựa trên nhu cầu riêng của từng sản phẩm than để tối đa hóa hiệu quả vận chuyển và giảm chi phí vận chuyển. Thứ ba là hỗ trợ lái xe thông minh. Dựa vào thị giác máy, học sâu và các công nghệ khác, nó có thể tự động xác định các tình huống nguy hiểm như lái xe mệt mỏi, tăng tốc, chệch làn đường, v.v., đồng thời đưa ra lời nhắc kịp thời cho người lái xe để giảm tỷ lệ tai nạn giao thông.

Ví dụ: G7 Zhilian dựa trên nền tảng để giám sát linh hoạt các vụ tai nạn, hành vi của người lái xe và các sự kiện khác, đồng thời cập nhật nhận dạng rủi ro cứ sau 5 phút, giúp hiệu quả vận chuyển của công ty tăng lên gấp 5 lần, chi phí vận chuyển giảm 10% , chỉ số an toàn tăng gấp 2 lần.

(4) Bảo vệ tài nguyên sinh thái

Là nhà cung cấp dịch vụ quản lý, ra quyết định và nghiên cứu dữ liệu lớn, nền tảng Internet công nghiệp tích hợp các công nghệ như máy bay không người lái, mô phỏng ảo ba chiều, phân tích mô hình số đa chiều và giám sát thời gian thực tại chỗ và có thể cung cấp hệ thống kỹ thuật hỗ trợ phục hồi sinh thái. Đầu tiên là dự trữ giải pháp. Nền tảng Internet công nghiệp có thể được sử dụng để lưu trữ hàng triệu thông tin sinh thái cơ bản như nước, đất, không khí, cỏ và vật nuôi, thu thập nguồn gen thực vật bản địa từ nhiều nơi, tự động tạo thư viện kết hợp phục hồi sinh thái và làm phong phú thêm các kế hoạch phục hồi sinh thái. Thứ hai là hỗ trợ tùy chỉnh cá nhân hóa. Thông qua nền tảng này, chúng tôi có thể thu thập dữ liệu sinh thái lịch sử khu vực, theo dõi các loài thực vật bản địa, phân tích các cộng đồng phù hợp, khám phá các mô hình tiến hóa và thực hiện hỗ trợ ra quyết định tùy theo điều kiện địa phương. Thứ ba là giám sát thời gian thực sinh thái. Dựa trên Internet công nghiệp, thông tin điểm giám sát được tổng hợp và dữ liệu sinh thái như giá trị pH, ánh sáng, độ ẩm, áp suất không khí, v.v. của đất môi trường được tóm tắt và phân tích để hỗ trợ giám sát và chỉ huy chính xác và theo thời gian thực.

Ví dụ, Tập đoàn Mengcao đã xây dựng nền tảng dữ liệu lớn về sinh thái mỏ. Nó đã giám sát linh hoạt 30 triệu điểm thông tin hợp lệ và lưu trữ hơn 5 triệu hướng dẫn tiêu chuẩn văn bản, thực hiện "một bức ảnh" cho lệnh dữ liệu sinh thái và "một mạng" cho quản lý khoa học. Dịch vụ chính xác "một nền tảng" hỗ trợ đắc lực cho công tác xây dựng khôi phục mỏ.

hình ảnh.png

3. Tập trung đẩy mạnh triển khai các kịch bản ứng dụng

(1) Đẩy nhanh quá trình di chuyển thiết bị lên đám mây và đặt nền tảng vững chắc cho việc thu thập dữ liệu

Đầu tiên là sử dụng "ba máy và một máy"; như một bước đột phá nhằm thúc đẩy quá trình di chuyển sang đám mây của các thiết bị quan trọng, tăng tốc tối ưu hóa thiết kế sản phẩm dựa trên dữ liệu và thúc đẩy nghiên cứu hợp tác về các công nghệ phổ biến và quan trọng. Thứ hai là dựa vào nền tảng Internet công nghiệp để mở các liên kết dữ liệu giữa các liên kết kinh doanh, xây dựng chuỗi dữ liệu minh bạch và thời gian thực về khai thác than, đào, máy móc, vận chuyển, vận chuyển, rửa và các khía cạnh khác, đồng thời hiện thực hóa hoạt động thông minh của toàn bộ quá trình sản xuất mỏ than. Thứ ba là dựa vào nền tảng Internet công nghiệp để kết nối tất cả các liên kết thượng nguồn và hạ nguồn của chuỗi công nghiệp, đồng thời cung cấp chỉ số giá và dữ liệu giao dịch làm cốt lõi để tăng tốc đổi mới mô hình kinh doanh.

(2) Tập trung hợp tác công nghiệp và tăng cường tích lũy các mô hình chủ chốt

Đầu tiên là phát triển các mô hình dự đoán tuổi thọ và chẩn đoán lỗi cho các thiết bị như giàn khoan neo thủy lực, máy nghiền, băng tải, robot mỏ than nhằm nâng cao hiệu quả quản lý và điều khiển thiết bị. Thứ hai là tối ưu hóa các mô hình cảnh như không tải dây đai, lái xe an toàn, thăm dò và giải phóng nước, v.v., để cải thiện độ chính xác của nhận dạng. Thứ ba là thiết lập các mô hình xung quanh các lĩnh vực liên ngành và liên doanh nghiệp như lái xe tải khai thác mỏ không người lái và hợp tác chuỗi cung ứng.

(3) Tăng cường nghiên cứu đột phá và tối ưu hóa việc cung cấp giải pháp

Đầu tiên là tìm hiểu, đẩy mạnh quảng bá, ứng dụng các giải pháp trong lĩnh vực an ninhchẳng hạn như cứu hộ khẩn cấp, giám sát an toàn và cảnh báo rủi ro dựa trên Internet công nghiệp, tăng cường ứng dụng các công nghệ như GPS và nhận thức trực quan, đồng thời cải thiện khả năng cạnh tranh cốt lõi của doanh nghiệp. Thứ hai là phát triển các giải pháp dịch vụ tích hợp như khai thác thông minh, quản lý Tài sản, quản lý năng lượng và quản lý nhân viên. Thứ ba là cô đọng mô hình phát triển Internet của ngành than, lộ trình kỹ thuật, kinh nghiệm quản lý, v.v. có thể nhân rộng và phát huy, đồng thời quảng bá và áp dụng cho các doanh nghiệp tương tự.

(4) Chú trọng an toàn xanh và xây dựng thương hiệu than thông minh

Đầu tiên, dựa vào nền tảng Internet công nghiệp để đẩy nhanh việc ứng dụng các công nghệ khai thác xanh như khai thác lấp đầy và khai thác tiết kiệm nước, đồng thời tích cực thúc đẩy việc xây dựng các mỏ xanh. Thứ hai là thực hiện triển khai tiêu chuẩn dựa trên Mô hình trưởng thành về khả năng quản lý dữ liệu (DCMM), xây dựng các tiêu chuẩn phân loại dữ liệu và quản lý phân cấp, đồng thời tăng cường bảo mật dữ liệu. Thứ ba là tổ chức các chuyến tham quan chuyên sâu, gặp gỡ tại chỗ và các hoạt động tuyên truyền, quảng bá khác để xây dựng thương hiệu doanh nghiệp và tăng cường ảnh hưởng của doanh nghiệp.